他指出，拒绝苹果将是首家到达4万亿美元市值的美国公司，英伟达和微软将紧跟这以后

咱们建立了大设备-大模型-运用的三位一体战略，购买旨在经过数量级泥古不化的优化，提高算力资源的运用功率，服务好咱们的客户。这标志着人工智能与科学之间的相互作用，友提互为研讨意图也是研讨东西，预示着一系列学科范畴的新范式行将敞开。

期望咱们持续坚持曩昔的坚韧、出分英勇与达观，出分自动拥抱改变，坚持不懈地探究科技原创和工业价值闭环的路途，在接下来十年的征途中尽力奔驰，一起界说与创始通用人工智能年代。在他看来，拒绝这样的描绘尽管简略易懂，拒绝却并非彻底精确，由于通用与专用之间并无清晰边界，并且AI的落地运用毕竟要场景化，比方生成式大模型在笔直范畴的运用。与此一起，购买人工智能界也迎来了一个严重里程碑：购买诺贝尔物理学奖赞誉了用物理学推进人工智能的作业，而诺贝尔化学奖则赞誉了用人工智能推进蛋白质结构猜测的成果。

简言之，友提生成式大模型AI的遍及和商业化，友提需致力于匠心独运大模型的出产和运用本钱，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，一起也需依据算力资源的特点来迭代大模型规划和运用。在安排层面，出分环绕战略和中心资源，咱们将构建愈加会集和高效的安排架构，推进资源的会集和集约化投入，加速安排和办理的年轻化进程。

跟着标准规律在大言语模型、拒绝多模态模型、视频生成模型以及慢考虑推理过程中得到验证，出产和运用大模型的本钱能够直接等价于算力资源的耗费。

因而，购买在生成式大模型AI范畴，商汤的中心战略是完成算力大设备（SCO）、大模型和运用（CNI）的无缝集成，以运用驱动模型，以模型带动算力的优化数字化转型中的数据多维应战在企业数字化转型中，友提数据扮演着至关重要的人物。

为此，出分企业亟需加大力度引入和培育既懂事务又通晓IT的复合型人才，为数字化转型供给坚实的人才保证支撑。数据飞轮作为企业转型过程中的重要理念与实践东西，拒绝经过数据财物增值与数据要素赋能的双维驱动，拒绝不只促进了企业内部的数据拱起与价值转化，更为事务立异与展开注入了连绵不断的动力。

文欣荣表明，购买企业在数字化转型过程中，遍及遇到了数据不可用的三大应战：首先是数据质量问题。榜首，友提企业需求改变架构规划的中心理念，摒弃传统的流程驱动形式，转而拥抱数据驱动的新理念。

(责任编辑：元卫觉醒)